ai立刻從多個維度對這些車輛進行了分析，ai認為車輛外觀沒有任何差異，就連不同的污漬都找不到，這證明他們出發前就對車輛進行了徹底的清潔。

如果需要的話，ai可以通過對車輛行駛時的懸掛姿態來做判斷，比如，ai可以通過視頻，判斷路面起伏，對路面起伏的坡度進行預估計算，然后再根據車輛的速度，來判斷車輛通過某種起伏程度時，懸掛的起伏狀態。

無論是普通彈簧懸掛，還是空氣或者電磁懸掛，車輛行駛在起伏路面上的時候，車身都會隨著起伏壓縮或者釋放懸掛。

而決定起伏幅度的幾大因素，分別是路面起伏的坡度、車輛行駛的速度、車輛懸掛的調教以及車身整備重量。

這四點里，任意一點存在不同，那么車輛懸掛的表現就會不一樣。

ai切入的點是覺得，既然都是相同的車型，那么它們的懸掛肯定也是一樣的，路面坡度和行駛速度，可以通過ai來計算它們之間的聯動關系，來確定同樣的車，在不同速度過不同坡度的時候，是否呈現出相同的反應系數。

唯一無法計算的變量，就是車身整備重量了。

越重的車，在應對起伏的時候，起伏程度自然也就越低，反之亦然，就好像滿載的輪船應對波浪時會更加平穩。

ai自己羅列了一大堆自己的切入點，讓李亞林感覺非常有道理，于是他立刻授權ai沿著這個思路進行分析。

可是，當ai全力運轉幾十秒鐘之后，反饋的結論是：“我通過計算視頻中路面坡度、車輛行駛速度以及車身起伏程度，得到了一個反應系數，然后經過對比發現，所有車輛的反應系數都一樣，這不符合常理。”

李亞林立刻詢問：“不符合常理是什么意思？”

ai回答：“如果所有車輛通過這三個點計算出的反應系數都一樣，只能證明所有車輛的整備重量相差無幾，如果他們車輛的重量相差較大，每輛車的反應系數都應該是不一樣的，重量小的車輛，反應系數就高，重量大的車輛，反應系數就低。”a